SAP-Lösung: Uniserv

Obwohl der Wechsel zu S/4 unausweichlich ist, zögern viele Unternehmen noch. Ein Grund, die Transformation zu meiden, könnte die hohe Anzahl an Stammdaten mit mangelnder Datenqualität in den verschiedenen Datensilos sein.

Anlässe wie eine Fusion oder Übernahme, ein Systemwechsel oder Systemerneuerungen wie etwa die Umstellung auf S/4 erfordern einen prüfenden Blick auf Kunden- und Geschäftspartnerdaten und fast immer eine entsprechende Überarbeitung.

Durch die Zusammenarbeit von Uniserv und MSG haben Unternehmen nun eine gemeinsame Anlaufstelle für Technologie, Beratung und Service.

Wie können Unternehmen aus großen Mengen unstrukturierter oder semistrukturierter Kundendaten einen Nutzen ziehen – beispielsweise für Marketingkampagnen? Das war die Herausforderung, die Uniserv im Rahmen der diesjährigen Data-Pitch-Initiative stellte.

Einer für alle, alle für einen – dieses Motto der vier Musketiere, es hat sich mittlerweile im allgemeinen Sprachgebrauch durchgesetzt, wenn es darum geht, deutlich zu machen, dass „Alleingänge“ nichts nützen und ein Erfolg sich nur einstellt, wenn mehrere Komponenten reibungslos ineinandergreifen. Das gilt auch für die Datenqualität.

Die Annahme, dass Prognosen nur so gut sein können wie die Daten, auf denen sie basieren, klingt plausibel. Im Rahmen einer Bachelorarbeit an der Hochschule der Medien (HdM) Stuttgart wurde dieser Zusammenhang nun erstmals empirisch untersucht und anhand einer konkreten Testreihe bestätigt.

Holger Stelz von Uniserv und der Analyst Wolfgang Martin zeigen im E-3 Inteview, wie Unternehmen die digitale Transformation schaffen und mit Big Data ihre Kunden noch besser kennenlernen.

Unternehmen scheitern hierzulande an der digitalen Transformation – unter anderem, weil sie eines ihrer wertvollsten Wirtschaftsgüter sträflich vernachlässigen: ihre Kundendaten.

Umfrage untersuchte den Zusammenhang zwischen professionellem Kundendatenmanagement und digitaler Transformation.