Die kontinuierliche Weiterentwicklung der generativen KI hat dazu gef\u00fchrt, dass sich immer mehr Unternehmen mit dem Thema besch\u00e4ftigen. Schlie\u00dflich versprechen KI- und ML-Technologien zahlreiche Vorteile wie eine Prozessbeschleunigung, eine h\u00f6here Qualit\u00e4t von Produkten und Services oder auch eine Entlastung der Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter. Folglich muss ein Unternehmen eine KI-Initiative immer als abteilungs\u00fcbergreifende Teamaufgabe betrachten.<\/p>\n\n\n\n
F\u00fcr die erfolgreiche Umsetzung einer KI-Strategie sind verschiedene Prozessschritte notwendig: von der Strategieentwicklung bis hin zur \u00dcberwachung und Verwaltung der Modelle zur Messung der Performance und Reaktion auf potenzielle Datenabweichungen in der Produktion. <\/p>\n\n\n\n
Diese verschiedenen Aufgaben betreffen unterschiedlichste Abteilungen und Stakeholder eines Unternehmens. Um den Weg vom Experiment zum produktiven Betrieb f\u00fcr alle Prozessbeteiligten zuverl\u00e4ssig zu organisieren und eine konsistente Zusammenarbeit zu erm\u00f6glichen, sollten zu den wesentlichen Funktionen einer Plattform geh\u00f6ren: Hier r\u00fccken zunehmend offene Kubernetes-basierte Hybrid-Cloud-Plattformen ins Blickfeld der Unternehmen.<\/p>\n\n\n\n
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