{"id":69360,"date":"2020-10-08T08:00:00","date_gmt":"2020-10-08T06:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/e326.greatsolution.dev\/?p=69360"},"modified":"2025-01-22T14:43:08","modified_gmt":"2025-01-22T13:43:08","slug":"el-problema-con-los-datos-viejos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/e326.greatsolution.dev\/es\/el-problema-con-los-datos-viejos\/","title":{"rendered":"El problema de los datos heredados (incorrectos)"},"content":{"rendered":"<p>Los datos son el combustible de la econom\u00eda digital. Tanto si medimos y controlamos nuestra forma f\u00edsica mediante aplicaciones m\u00f3viles y la nube, como si utilizamos algoritmos para optimizar nuestro consumo de energ\u00eda en casa o si pronto dejaremos la conducci\u00f3n en manos del ordenador de nuestro coche: \u00a1todo depende de los datos y de su calidad! Esto es tan cierto para los modernos modelos de negocio de los reci\u00e9n llegados digitales como para las empresas establecidas en industrias y sectores tradicionales.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Deseo y realidad<\/h3>\n\n\n\n<p>Sin embargo, la realidad para muchos clientes actuales de SAP es muy distinta: Un cliente (o proveedor, producto, material, etc.), muchos registros de datos. Una situaci\u00f3n t\u00edpica que se ha desarrollado casi inevitablemente. Un cliente llama, comunica una aver\u00eda y sus datos se registran en un sistema. En otra ocasi\u00f3n presenta una reclamaci\u00f3n y se registra por segunda vez. Pero, por desgracia, el empleado de servicio encargado anota mal el nombre del cliente. <\/p>\n\n\n\n<p>En el tercer contacto con la empresa, el cliente pide un producto pero entretanto se ha mudado. Como el cliente no se encuentra en la nueva direcci\u00f3n, el departamento de ventas crea un nuevo registro de datos. Y ahora no s\u00f3lo hay tres registros de datos para una misma persona, sino tres clientes diferentes. Esto hace que sea muy dif\u00edcil o incluso imposible para las empresas establecer las relaciones correctas entre los registros de datos, no s\u00f3lo para los an\u00e1lisis, sino tambi\u00e9n en el d\u00eda a d\u00eda. Si se tienen en cuenta los distintos archivos y sistemas heredados que no se utilizan o se utilizan muy poco en el d\u00eda a d\u00eda, queda claro que este fen\u00f3meno impregna toda la historia almacenada de la empresa. Sin embargo, este es el mayor activo que pueden utilizar las empresas consolidadas de los sectores tradicionales para ganar terreno en la carrera hacia el futuro digital. <\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"800\" height=\"800\" src=\"https:\/\/e326.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2019\/01\/Thomas-Failer.jpg\" alt=\"Thomas Failer\" class=\"wp-image-56480\" title=\"El problema de los datos heredados (incorrectos)\" srcset=\"https:\/\/e326.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2019\/01\/Thomas-Failer.jpg 800w, https:\/\/e326.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2019\/01\/Thomas-Failer-150x150.jpg 150w, https:\/\/e326.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2019\/01\/Thomas-Failer-768x768.jpg 768w, https:\/\/e326.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2019\/01\/Thomas-Failer-100x100.jpg 100w, https:\/\/e326.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2019\/01\/Thomas-Failer-480x480.jpg 480w, https:\/\/e326.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2019\/01\/Thomas-Failer-640x640.jpg 640w, https:\/\/e326.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2019\/01\/Thomas-Failer-720x720.jpg 720w, https:\/\/e326.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2019\/01\/Thomas-Failer-24x24.jpg 24w, https:\/\/e326.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2019\/01\/Thomas-Failer-48x48.jpg 48w, https:\/\/e326.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2019\/01\/Thomas-Failer-96x96.jpg 96w, https:\/\/e326.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2019\/01\/Thomas-Failer-300x300.jpg 300w\" sizes=\"auto, (max-width: 800px) 100vw, 800px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p>Esto se debe a que la informaci\u00f3n hist\u00f3rica alberga un tesoro tremendamente valioso para la creaci\u00f3n de valor en el futuro: la propiedad intelectual y la historia de generaciones enteras de relaciones con los clientes, algo que los reci\u00e9n llegados y los aspirantes a\u00fan no pueden tener en esa medida. Pero este tesoro es dif\u00edcil de desenterrar si est\u00e1 enterrado bajo basura de datos, por as\u00ed decirlo. Digitalizaci\u00f3n y big data hasta IoT: m\u00e1s que nunca, no solo es importante disponer de datos correctos, sino tambi\u00e9n armonizarlos. Hoy en d\u00eda, los datos maestros sobre clientes, proveedores, productos, etc. suelen estar disponibles en una variedad de estructuras diferentes que se corresponden con el n\u00famero de aplicaciones y sistemas en los que se mantienen. <\/p>\n\n\n\n<p>Incluso si los datos maestros de uno de estos sistemas se mantienen limpios, no contienen errores y est\u00e1n completos, las empresas siguen sin obtener una visi\u00f3n completa de sus objetos empresariales, sino s\u00f3lo una parcial, limitada por la perspectiva espec\u00edfica de la aplicaci\u00f3n respectiva. S\u00f3lo una estructura de datos armonizada, mantenida y optimizada por encima del nivel de los sistemas individuales, permite la necesaria visi\u00f3n de 360 grados.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">La consolidaci\u00f3n por s\u00ed sola no basta<\/h3>\n\n\n\n<p>Sin embargo, superar estos retos no es nada f\u00e1cil. Al fin y al cabo, los entornos inform\u00e1ticos de los actuales clientes de SAP han crecido y son testigos de la historia de la empresa. La complejidad resultante amenaza con llegar a ser tan grande que, a largo plazo, no sea ni t\u00e9cnica ni humana y financieramente gestionable. Por este motivo, las empresas llevan a\u00f1os invirtiendo en proyectos para consolidar y armonizar el panorama inform\u00e1tico. El resultado final es la visi\u00f3n de un sistema central \u00fanico en todo el mundo, especialmente en el \u00e1rea de ERP.<\/p>\n\n\n\n<p>Sin embargo, los datos y documentos contenidos en los sistemas heredados deben mantenerse sin cambios durante los periodos de conservaci\u00f3n legalmente prescritos. Por este motivo, la mayor\u00eda de las empresas siguen utilizando sus sistemas heredados incluso en el contexto de proyectos de consolidaci\u00f3n. En consecuencia, la complejidad sigue siendo elevada y absorbe demasiados recursos humanos y financieros. <\/p>\n\n\n\n<p>Pero faltan para los verdaderos proyectos de innovaci\u00f3n. Al fin y al cabo, se supone que un sistema ERP central para todos los empleados y departamentos del mundo refleja el estado actual de los procesos y estructuras corporativos y constituye la base a partir de la cual se configura el futuro. Sin embargo, cuanto peor sea la calidad de la informaci\u00f3n transferida desde los sistemas heredados y menos armonizada est\u00e9, m\u00e1s fr\u00e1gil resultar\u00e1. La mala calidad de los datos y la complejidad son, pues, mutuamente dependientes y se refuerzan. <\/p>\n\n\n\n<p>Por tanto, lo que necesitan los clientes actuales de SAP son tecnolog\u00edas que les ayuden no s\u00f3lo a optimizar la calidad de los datos, sino tambi\u00e9n a armonizar su estructura. El resultado final deber\u00eda ser una especie de gesti\u00f3n de datos maestros virtual, porque independiente del sistema, que mapee todas las diferentes estructuras de tablas y atributos de los sistemas individuales al est\u00e1ndar de oro del nivel virtual, de forma que se cree un registro com\u00fan para los objetos de negocio (registro com\u00fan de objetos de negocio).<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1000\" height=\"563\" src=\"https:\/\/e326.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2020\/09\/JIVS-IMP-STORY_DataQualityImprovement.jpg\" alt=\"El problema de los datos heredados (incorrectos)\" class=\"wp-image-69361\" title=\"El problema de los datos heredados (incorrectos)\" srcset=\"https:\/\/e326.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2020\/09\/JIVS-IMP-STORY_DataQualityImprovement.jpg 1000w, https:\/\/e326.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2020\/09\/JIVS-IMP-STORY_DataQualityImprovement-768x432.jpg 768w, https:\/\/e326.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2020\/09\/JIVS-IMP-STORY_DataQualityImprovement-100x56.jpg 100w, https:\/\/e326.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2020\/09\/JIVS-IMP-STORY_DataQualityImprovement-480x270.jpg 480w, https:\/\/e326.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2020\/09\/JIVS-IMP-STORY_DataQualityImprovement-640x360.jpg 640w, https:\/\/e326.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2020\/09\/JIVS-IMP-STORY_DataQualityImprovement-720x405.jpg 720w, https:\/\/e326.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2020\/09\/JIVS-IMP-STORY_DataQualityImprovement-960x540.jpg 960w\" sizes=\"auto, (max-width: 1000px) 100vw, 1000px\" \/><figcaption class=\"wp-element-caption\">La optimizaci\u00f3n inteligente de los datos sienta las bases del \u00e9xito de los proyectos de digitalizaci\u00f3n y ahorra dinero a corto plazo.<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Preparar el terreno para la armonizaci\u00f3n de datos<\/h3>\n\n\n\n<p>Estas tecnolog\u00edas se basan en un planteamiento completamente nuevo: para armonizar los datos maestros, hay que buscar en todos los sistemas en cuesti\u00f3n, extraer los datos y almacenarlos en una plataforma neutral. All\u00ed pueden analizarse en busca de duplicados, coherencia y correcci\u00f3n. Los procedimientos automatizados comprueban si hay duplicados, errores de c\u00f3digo postal, datos bancarios, etc. y hacen correcciones autom\u00e1ticas basadas en reglas.<\/p>\n\n\n\n<p>Una plataforma de este tipo act\u00faa como punto central de recogida y zona de almacenamiento de la informaci\u00f3n de la empresa en el marco de proyectos de optimizaci\u00f3n de la calidad de los datos. Puede utilizarse no s\u00f3lo para optimizar la calidad de los datos, sino tambi\u00e9n para determinar su potencial de reducci\u00f3n antes de transferirlos a nuevos entornos centrales. Al mismo tiempo, los clientes existentes de SAP pueden utilizarlo para definir las reglas de filtrado para la transferencia de datos y proporcionarlas en un formato neutral para la posterior transformaci\u00f3n y migraci\u00f3n de la informaci\u00f3n para su transferencia a sistemas operativos como parte de proyectos de consolidaci\u00f3n o a soluciones anal\u00edticas como parte de iniciativas de digitalizaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n<p>Sin embargo, la mayor ventaja de un \u00e1rea de preparaci\u00f3n de datos es crear una estructura de datos maestros armonizada, incluso para los datos heredados, que se corresponda con la que existe en los principales sistemas operativos. Este proceso, denominado \"Technical Structure Mapping\", significa que, por ejemplo, los datos maestros de un cliente o proveedor que se crearon originalmente en SAP ECC 6.0 o en cualquier sistema de terceros se consultan y visualizan como si se hubieran creado en SAP S\/4 Hana de acuerdo con la estructura del business object Partner, que, como sabemos, ya no distingue entre cliente o proveedor. <\/p>\n\n\n\n<p>Si este mapeo revela que faltan registros de datos individuales para obtener una verdadera visi\u00f3n de 360 grados, pueden enriquecerse a partir de sistemas de terceros, como soluciones de ventas y servicios. Estas vistas de los objetos empresariales tambi\u00e9n pueden dise\u00f1arse de forma selectiva y vincularse a los datos de las transacciones. Las reglas de filtrado correspondientes pueden garantizar que s\u00f3lo se muestren a los usuarios aquellos clientes de los que se hayan recibido pedidos en los \u00faltimos cinco a\u00f1os. Sin embargo, como toda la informaci\u00f3n heredada se ha transferido a la plataforma, las reglas de filtrado pueden modificarse en cualquier momento, por ejemplo, para mostrar los clientes que realizaron una compra por \u00faltima vez hace diez a\u00f1os. Como resultado, los clientes actuales de SAP pueden obtener en cualquier momento una visi\u00f3n completa de los objetos de negocio en la estructura de datos actual del sistema principal.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Futuro digital<\/h3>\n\n\n\n<p>En este contexto, la pr\u00f3xima transformaci\u00f3n a la nueva generaci\u00f3n de software de Walldorf es la gran oportunidad para la armonizaci\u00f3n de datos, que puede lograrse de forma m\u00e1s f\u00e1cil, barata y eficaz si se lleva a cabo antes del cambio a S\/4 Hana. Solo si la armonizaci\u00f3n de datos se lleva a cabo independientemente de los sistemas individuales puede desempe\u00f1ar su papel como catalizador de la digitalizaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n<p>Con este enfoque y la soluci\u00f3n correspondiente, como la plataforma independiente del sistema y certificada por auditores para la gesti\u00f3n de la informaci\u00f3n JiVS IMP, el camino hacia el futuro digital tambi\u00e9n est\u00e1 despejado para las empresas consolidadas y los clientes existentes de SAP con entornos de aplicaciones y sistemas heterog\u00e9neos y de crecimiento hist\u00f3rico.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><a href=\"https:\/\/e326.greatsolution.dev\/es\/socios\/servicios-de-migracion-de-datos\/\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1000\" height=\"112\" src=\"https:\/\/e326.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2018\/08\/Data-Migration.jpg\" alt=\"https:\/\/e326.greatsolution.dev\/partners\/data-migration-services-ag\/\" class=\"wp-image-54460\" title=\"El problema de los datos heredados (incorrectos)\" srcset=\"https:\/\/e326.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2018\/08\/Data-Migration.jpg 1000w, https:\/\/e326.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2018\/08\/Data-Migration-768x86.jpg 768w, https:\/\/e326.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2018\/08\/Data-Migration-100x11.jpg 100w, https:\/\/e326.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2018\/08\/Data-Migration-480x54.jpg 480w, https:\/\/e326.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2018\/08\/Data-Migration-640x72.jpg 640w, https:\/\/e326.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2018\/08\/Data-Migration-720x81.jpg 720w, https:\/\/e326.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2018\/08\/Data-Migration-960x108.jpg 960w\" sizes=\"auto, (max-width: 1000px) 100vw, 1000px\" \/><\/a><\/figure>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>El \u00e9xito del Big Data y de la digitalizaci\u00f3n en general depende de la calidad de los datos (maestros). Si es deficiente, la utilidad de los datos para los procesos y modelos empresariales es dudosa. Este reto es tanto mayor cuanto m\u00e1s antiguos sean los conjuntos de datos.<\/p>","protected":false},"author":1289,"featured_media":69363,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"pmpro_default_level":"","footnotes":""},"categories":[4,38075],"tags":[39,37272,37271],"coauthors":[22002],"class_list":["post-69360","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-management","category-mag-2009","tag-cloud","tag-data-migration-international","tag-dmi","pmpro-has-access"],"acf":[],"featured_image_urls_v2":{"full":["https:\/\/e326.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2020\/09\/shutterstock_1135176134.jpg",1000,450,false],"thumbnail":["https:\/\/e326.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2020\/09\/shutterstock_1135176134-150x150.jpg",150,150,true],"medium":["https:\/\/e326.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2020\/09\/shutterstock_1135176134.jpg",400,180,false],"medium_large":["https:\/\/e326.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2020\/09\/shutterstock_1135176134-768x346.jpg",768,346,true],"large":["https:\/\/e326.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2020\/09\/shutterstock_1135176134.jpg",1000,450,false],"image-100":["https:\/\/e326.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2020\/09\/shutterstock_1135176134-100x45.jpg",100,45,true],"image-480":["https:\/\/e326.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2020\/09\/shutterstock_1135176134-480x216.jpg",480,216,true],"image-640":["https:\/\/e326.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2020\/09\/shutterstock_1135176134-640x288.jpg",640,288,true],"image-720":["https:\/\/e326.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2020\/09\/shutterstock_1135176134-720x324.jpg",720,324,true],"image-960":["https:\/\/e326.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2020\/09\/shutterstock_1135176134-960x432.jpg",960,432,true],"image-1168":["https:\/\/e326.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2020\/09\/shutterstock_1135176134.jpg",1000,450,false],"image-1440":["https:\/\/e326.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2020\/09\/shutterstock_1135176134.jpg",1000,450,false],"image-1920":["https:\/\/e326.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2020\/09\/shutterstock_1135176134.jpg",1000,450,false],"1536x1536":["https:\/\/e326.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2020\/09\/shutterstock_1135176134.jpg",1000,450,false],"2048x2048":["https:\/\/e326.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2020\/09\/shutterstock_1135176134.jpg",1000,450,false],"trp-custom-language-flag":["https:\/\/e326.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2020\/09\/shutterstock_1135176134.jpg",18,8,false],"bricks_large_16x9":["https:\/\/e326.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2020\/09\/shutterstock_1135176134.jpg",1000,450,false],"bricks_large":["https:\/\/e326.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2020\/09\/shutterstock_1135176134.jpg",1000,450,false],"bricks_large_square":["https:\/\/e326.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2020\/09\/shutterstock_1135176134.jpg",1000,450,false],"bricks_medium":["https:\/\/e326.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2020\/09\/shutterstock_1135176134.jpg",600,270,false],"bricks_medium_square":["https:\/\/e326.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2020\/09\/shutterstock_1135176134.jpg",600,270,false],"profile_24":["https:\/\/e326.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2020\/09\/shutterstock_1135176134-24x24.jpg",24,24,true],"profile_48":["https:\/\/e326.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2020\/09\/shutterstock_1135176134-48x48.jpg",48,48,true],"profile_96":["https:\/\/e326.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2020\/09\/shutterstock_1135176134-96x96.jpg",96,96,true],"profile_150":["https:\/\/e326.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2020\/09\/shutterstock_1135176134-150x150.jpg",150,150,true],"profile_300":["https:\/\/e326.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2020\/09\/shutterstock_1135176134-300x300.jpg",300,300,true]},"post_excerpt_stackable_v2":"<p>Der Erfolg von Big Data und allgemein der Digitalisierung h\u00e4ngt von der Qualit\u00e4t der (Stamm-)Daten ab. 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