Analyse des données

Le cloud computing est déjà une réalité pour de nombreuses entreprises. Les applications basées sur le cloud (Software as a Service) sont également de plus en plus répandues. Mais qu'en est-il des systèmes ERP dans le cloud ?

La transformation numérique prend de plus en plus d'importance - il est donc d'autant plus important que les organisations soutiennent leurs collaborateurs dans cette transition.

Les nouvelles technologies telles que l'Internet des objets modifient massivement les réseaux logistiques. Les entreprises et les prestataires de services logistiques sont confrontés au défi d'utiliser davantage de nouvelles données en temps réel. C'est surtout la logistique de site, souvent très complexe, qui peut en profiter.

Grâce à une solution de planification basée sur SAP BW-IP et Lumira 2.0 pour le front-end, le service commercial de Rittal peut planifier les ventes de manière informatique, efficace et au niveau d'agrégation souhaité.

Les technologies Big Data et AI sont le moteur de la transformation numérique. Le point de rencontre des décideurs de l'économie des données est le double événement Big-Data.AI Summit à Hanau près de Francfort.

L'accord entre SAP et l'académie de la Fédération allemande de football (DFB) s'étend dans un premier temps sur trois ans. Le partenariat se concentre sur des projets d'innovation communs dans le cadre du développement du football en Allemagne.

Dans sa "stratégie numérique 2025", le gouvernement fédéral désigne les données comme la matière première centrale de la transformation numérique. Les compétences clés à long terme résideront dans la collecte, le traitement et la protection des données, ainsi que dans la définition de mesures et de méthodes concrètes.

La société de logiciels et de conseil Datavard et Cloudera, fournisseur d'une plate-forme de gestion et d'analyse des données, étendent leur coopération existante et concluent un partenariat exclusif.

Dans sa "stratégie numérique 2025", le gouvernement fédéral désigne les données comme la matière première centrale de la transformation numérique. Les compétences clés à long terme résideront dans la collecte, le traitement et la protection des données, ainsi que dans la définition de mesures et de méthodes concrètes.

De plus en plus d'entreprises se réclament de l'apprentissage automatique, les machines intelligentes sont plus que jamais au cœur du débat public. Pourtant, le concept d'apprentissage automatique n'est pas fondamentalement nouveau. Alors pourquoi cet engouement ?

82 pour cent des DSI de l'espace germanophone sont d'avis que la numérisation modifie les modèles d'entreprise. En réponse, les DSI recrutent en premier lieu des collaborateurs disposant du savoir-faire correspondant (82 pour cent) et engagent des sociétés de conseil (66 pour cent).

Un pour tous, tous pour un - cette devise des quatre mousquetaires, s'est entre-temps imposée dans le langage courant lorsqu'il s'agit de faire comprendre qu'il ne sert à rien de "faire cavalier seul" et qu'un succès ne s'obtient que si plusieurs composantes s'imbriquent sans problème. Cela vaut également pour la qualité des données.