Apprentissage profond

Des taux d'automatisation élevés dans la capture de documents ne sont toujours pas la règle. Une nouvelle méthode basée sur le deep learning fait ici un pas de plus vers l'avenir.

D'un point de vue global, il s'agit d'une tâche simple - dans le détail, elle devient complexe : le Machine Learning classique ne peut avoir du succès qu'avec de grandes quantités de données pour l'apprentissage et les tests. Et ces données doivent être disponibles rapidement.

Une fois de plus, nous faisons appel à l'adage bien connu : le chemin est le but. Actuellement, tous les fournisseurs informatiques veulent et prétendent enrichir leurs produits avec de l'intelligence artificielle, en particulier du machine learning et du deep learning.

Cette semaine, le Sapphire annuel a eu lieu à Orlando et, en tant que spectateur, on peut se demander si tout le monde est encore fermé chez SAP - tant d'ouverture a été annoncée :

La numérisation modifie notre comportement d'achat. Les clients sont agacés par les offres de produits dont ils n'ont pas besoin. Le commerce répond de plus en plus à ce désir de plus de personnalisation par des solutions intelligentes.

Andreas Klaus Span est directeur et Business Unit Executive pour SAP Hana on Power et Cognitive Sales, IBM Power Systems EMEA, IBM Sales & Distribution, STG Sales, IBM Global Markets. Il explique dans l'entretien E-3 les options et les avantages de l'architecture Power pour SAP Hana et S/4.

Avant de critiquer la qualité de service de SAP, une comparaison avec Lufthansa, client de SAP : chez Miles & More, on raccroche au nez de la hotline quand on ne sait plus quoi faire. Je voulais réserver des miles supplémentaires.

Si l'on assiste ces jours-ci à des conférences sur la cybersécurité, tous les fabricants semblent d'accord : "l'intelligence artificielle" est la nouvelle arme miracle dans la lutte contre les logiciels malveillants, les piratages, les exploits et la rougeole.

SAP a une vision : les entreprises des clients existants de SAP doivent devenir plus intelligentes. Comme toujours, il ne s'agit pas ici des employés, mais de nouveaux logiciels qui doivent faire entrer de nouveaux paiements de licences dans les caisses de SAP.

Comment les entreprises peuvent-elles tirer profit de grandes quantités de données clients non structurées ou semi-structurées - par exemple pour des campagnes de marketing ? Tel était le défi lancé par Uniserv dans le cadre de l'initiative Data Pitch de cette année.

Il y a quelques années, la compétence clé était un terme populaire. Puis, imperceptiblement, le changement de paradigme a commencé. De plus en plus souvent, chaque fournisseur informatique pouvait tout faire. Pour l'utilisateur, il semble impossible de se différencier. Il y a un manque d'orientation et de crédibilité.

L'Université d'Oxford utilise le nouveau supercalculateur d'Atos, partenaire de SAP, pour son programme d'apprentissage en profondeur.