RFID

La quatrième révolution industrielle relève le défi d'une gestion de la chaîne d'approvisionnement (SCM) de plus en plus complexe, qui doit en même temps garantir une production plus personnalisée et plus flexible.

Avec son MSB, Mobisys applique le principe de la "taille de lot 1" à des applications mobiles pour n'importe quel secteur de l'entreprise, comme par exemple la logistique ou la maintenance.

Le commerce de détail ne doit pas craindre la transformation numérique, mais utiliser son potentiel pour attirer à nouveau les clients et donc les acheteurs dans les magasins locaux grâce à des technologies innovantes : Le magasin se transforme du point de vente en point d'expérience. La technologie IoT peut aider à améliorer significativement l'expérience d'achat dans ce contexte.

Comment avez-vous effectué votre dernier voyage d'affaires ? En train, en avion, en voiture de location ou avec votre propre voiture de société ? Peut-être avez-vous également eu recours à un service d'autopartage ? Quelle que soit l'option choisie par les voyageurs d'affaires, la probabilité qu'ils aient dû recourir à différents moyens de transport (multi-mode) est extrêmement élevée et s'accompagne de nombreux obstacles.

Le patron de SAP, Bill McDermott, était à Davos, et auparavant à Barcelone pour la SAP-Fkom, Field Kick-off Meeting. On n'y a guère senti de flexibilité et de responsabilité. Le thème de Davos pourrait également provenir de l'association d'utilisateurs DSAG. Quand SAP commencera-t-il à écouter ses clients existants ?

L'aciérie Georgsmarienhütte réorganise complètement la logistique de la cour et a harmonisé et consolidé les processus logistiques internes à l'usine en tenant compte de tous les modes de transport pertinents à l'aide de la suite Leogistics Yard développée sur la technologie SAP.

Lors de la recherche d'un scénario d'application personnel ou d'un business case pour l'utilisation de Big Data, les entreprises risquent de classer le sujet sans suite. En effet, les médias sociaux sont généralement cités comme première source de données pour les analyses Big Data, et beaucoup ne voient aucune valeur ajoutée dans cette source de données. Il existe pourtant de nombreuses autres...