Uniserv

Bien que le passage à S/4 soit inéluctable, de nombreuses entreprises hésitent encore. Une raison d'éviter la transformation pourrait être le nombre élevé de données de base avec un manque de qualité des données dans les différents silos de données.

Des événements tels qu'une fusion ou une acquisition, un changement de système ou des rénovations de système, comme le passage à S/4, nécessitent un examen approfondi des données clients et partenaires et presque toujours une révision correspondante.

Grâce à la collaboration entre Uniserv et MSG, les entreprises disposent désormais d'un point de contact commun pour la technologie, le conseil et le service.

Comment les entreprises peuvent-elles tirer profit de grandes quantités de données clients non structurées ou semi-structurées - par exemple pour des campagnes de marketing ? Tel était le défi lancé par Uniserv dans le cadre de l'initiative Data Pitch de cette année.

Un pour tous, tous pour un - cette devise des quatre mousquetaires, s'est entre-temps imposée dans le langage courant lorsqu'il s'agit de faire comprendre qu'il ne sert à rien de "faire cavalier seul" et qu'un succès ne s'obtient que si plusieurs composantes s'imbriquent sans problème. Cela vaut également pour la qualité des données.

L'hypothèse selon laquelle les prévisions ne peuvent être aussi bonnes que les données sur lesquelles elles se basent semble plausible. Dans le cadre d'un travail de bachelor à la Hochschule der Medien (HdM) de Stuttgart, cette relation a été étudiée pour la première fois de manière empirique et confirmée à l'aide d'une série de tests concrets.

Holger Stelz d'Uniserv et l'analyste Wolfgang Martin montrent dans l'interview E-3 comment les entreprises réussissent la transformation numérique et apprennent à mieux connaître leurs clients grâce au Big Data.

Dans notre pays, les entreprises échouent dans leur transformation numérique - entre autres parce qu'elles négligent de manière criminelle l'un de leurs biens économiques les plus précieux : leurs données clients.

Une enquête a examiné le lien entre la gestion professionnelle des données clients et la transformation numérique.