{"id":152099,"date":"2025-07-03T07:00:00","date_gmt":"2025-07-03T05:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/e326.greatsolution.dev\/?p=152099"},"modified":"2025-07-10T10:55:47","modified_gmt":"2025-07-10T08:55:47","slug":"data-economy-ready-on-ne-peut-controler-que-ce-que-lon-peut-mesurer","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/e326.greatsolution.dev\/fr\/data-economy-ready-on-ne-peut-controler-que-ce-que-lon-peut-mesurer\/","title":{"rendered":"Data Economy Ready ? On ne peut contr\u00f4ler que ce que l'on peut mesurer"},"content":{"rendered":"

En th\u00e9orie, tout est \"data-driven\". Les d\u00e9cisions, les strat\u00e9gies, toute l'entreprise. Mais dans la pratique, il manque souvent quelque chose d'essentiel : la transparence. Le temps r\u00e9el. La confiance. Au lieu de cela : Excel - encore et toujours. Les donn\u00e9es ne sont pas une fin en soi. Elles doivent cr\u00e9er de la valeur ajout\u00e9e. Le math\u00e9maticien britannique Clive Humby le savait d\u00e9j\u00e0 en 2006 lorsqu'il a \u00e9mis la th\u00e8se selon laquelle les donn\u00e9es sont le nouveau p\u00e9trole - du moins lorsqu'elles ont un but et sont trait\u00e9es de mani\u00e8re appropri\u00e9e. Les donn\u00e9es n'ont donc de valeur ajout\u00e9e que si nous les comprenons, les relions et les pla\u00e7ons dans le bon contexte. Tout chiffre n'est pas une connaissance. Toute statistique n'est pas une v\u00e9rit\u00e9.<\/p>\n\n\n\n

La pyramide des connaissances illustre bien ce point. Les signaux, les symboles et les bits - c'est-\u00e0-dire les signes - constituent le point de d\u00e9part. Collect\u00e9s par des machines, ils donnent naissance \u00e0 des donn\u00e9es qui, consid\u00e9r\u00e9es isol\u00e9ment, n'ont que peu de valeur. Ce n'est qu'en les interpr\u00e9tant que l'on obtient des informations, c'est-\u00e0-dire des donn\u00e9es sur des faits et des processus. Les informations sont toujours orient\u00e9es vers un but et pr\u00e9parent \u00e0 l'action. En combinant les informations, il est possible de reconna\u00eetre des mod\u00e8les et des structures. Enrichies par le contexte et l'exp\u00e9rience, elles conduisent au savoir. Et comme chacun sait, le savoir est le pouvoir. Nous pouvons d\u00e9duire des actions concr\u00e8tes et r\u00e9soudre des probl\u00e8mes \u00e0 partir de cet ensemble de connaissances et de capacit\u00e9s. Sous sa forme la plus structur\u00e9e, le savoir est stock\u00e9 dans des bases de donn\u00e9es et des documents. Le savoir individuel devient alors un savoir collectif \u00e0 la disposition de toute l'entreprise. Pour aller encore plus loin, les entreprises peuvent partager les donn\u00e9es avec les acteurs du march\u00e9, cr\u00e9ant ainsi une \u00e9conomie de donn\u00e9es. Celle-ci peut par exemple aider \u00e0 optimiser la cha\u00eene d'approvisionnement. Actuellement, seul un tiers des entreprises sont pr\u00eates pour l'\u00e9conomie de donn\u00e9es.<\/p>\n\n\n\n

G\u00e9rer efficacement les donn\u00e9es<\/h2>\n\n\n\n

Le hic, c'est que les donn\u00e9es n\u00e9cessaires \u00e0 l'information sont souvent d\u00e9j\u00e0 disponibles dans les entreprises. Mais il n'est pas possible de d\u00e9duire les informations \u00e0 partir de ces donn\u00e9es. L'entreprise est \"data rich but information poor\" (riche en donn\u00e9es mais pauvre en informations) - mais elle ne fait appel qu'\u00e0 son instinct. Les causes sont multiples : les gens ne savent rien des donn\u00e9es, le potentiel est m\u00e9connu, l'acc\u00e8s n'est pas donn\u00e9, la capacit\u00e9 d'interpr\u00e9tation n'existe pas ou la qualit\u00e9 est insuffisante. Des sondages confirment que seule une entreprise sur trois en Allemagne est en mesure de g\u00e9rer efficacement les donn\u00e9es. Alors que beaucoup enregistrent leurs donn\u00e9es et les traitent de mani\u00e8re structur\u00e9e, elles restent ensuite inexploit\u00e9es - et avec elles les potentiels.<\/p>\n\n\n\n

 Ce ph\u00e9nom\u00e8ne est particuli\u00e8rement visible dans l'univers SAP. Les donn\u00e9es de l'ERP, du CRM, des RH, de la logistique - elles coexistent, mais sont-elles reli\u00e9es entre elles ? Lorsque nous parlons d'IA, d'agents IA, nous parlons de syst\u00e8mes qui d\u00e9pendent de donn\u00e9es. Et de donn\u00e9es qualitatives. La plupart des entreprises ne sont pas encore suffisamment bien positionn\u00e9es dans ce domaine. En outre, la majorit\u00e9 d'entre elles ne parviennent pas \u00e0 int\u00e9grer suffisamment rapidement les sources de donn\u00e9es - il y a l\u00e0 un net besoin de rattrapage.<\/p>\n\n\n\n

Un facteur souvent sous-estim\u00e9 : le biais. Aucun algorithme n'est neutre. Aucun ensemble de donn\u00e9es n'est exempt de biais. L'ignorer serait faire preuve de n\u00e9gligence. Le reconna\u00eetre est le premier pas vers de meilleures d\u00e9cisions.<\/p>\n\n\n\n

L'avenir est guid\u00e9 par les donn\u00e9es - oui. Mais il est surtout consciemment guid\u00e9 par les donn\u00e9es. Avec des syst\u00e8mes qui ne se contentent pas de stocker des donn\u00e9es, mais qui les comprennent \u00e9galement. Avec des personnes qui ne se contentent pas d'analyser, mais qui remettent aussi en question.<\/p>\n\n\n\n

Fini Excel, place \u00e0 la clart\u00e9<\/h2>\n\n\n\n

Non seulement les entreprises se rendent ainsi service, mais elles r\u00e9pondent \u00e9galement aux exigences de l'UE et de la nouvelle loi sur les donn\u00e9es, le EU Data Act, qui repose sur certains principes et valeurs : L'acc\u00e8s et la transparence en font clairement partie.<\/p>\n\n\n\n

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Les donn\u00e9es sont partout : dans nos syst\u00e8mes, dans nos processus, dans nos t\u00eates. Nous les collectons, les stockons, les transmettons - et nous perdons parfois la vue d'ensemble. Mais que faisons-nous de toutes ces donn\u00e9es ?<\/p>","protected":false},"author":1704,"featured_media":147187,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"pmpro_default_level":"","footnotes":""},"categories":[7,44209,44057],"tags":[44223,236],"coauthors":[28721],"class_list":["post-152099","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-meinung","category-mag-25-07","category-sap-buzzword-check","tag-data-economy","tag-sap","pmpro-has-access"],"acf":[],"featured_image_urls_v2":{"full":["https:\/\/e326.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2024\/11\/buzzword_kol_nagarro_1000x450.jpg",1000,450,false],"thumbnail":["https:\/\/e326.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2024\/11\/buzzword_kol_nagarro_1000x450-150x150.jpg",150,150,true],"medium":["https:\/\/e326.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2024\/11\/buzzword_kol_nagarro_1000x450-400x180.jpg",400,180,true],"medium_large":["https:\/\/e326.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2024\/11\/buzzword_kol_nagarro_1000x450-768x346.jpg",768,346,true],"large":["https:\/\/e326.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2024\/11\/buzzword_kol_nagarro_1000x450.jpg",1000,450,false],"image-100":["https:\/\/e326.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2024\/11\/buzzword_kol_nagarro_1000x450-100x45.jpg",100,45,true],"image-480":["https:\/\/e326.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2024\/11\/buzzword_kol_nagarro_1000x450-480x216.jpg",480,216,true],"image-640":["https:\/\/e326.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2024\/11\/buzzword_kol_nagarro_1000x450-640x288.jpg",640,288,true],"image-720":["https:\/\/e326.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2024\/11\/buzzword_kol_nagarro_1000x450-720x324.jpg",720,324,true],"image-960":["https:\/\/e326.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2024\/11\/buzzword_kol_nagarro_1000x450-960x432.jpg",960,432,true],"image-1168":["https:\/\/e326.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2024\/11\/buzzword_kol_nagarro_1000x450.jpg",1000,450,false],"image-1440":["https:\/\/e326.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2024\/11\/buzzword_kol_nagarro_1000x450.jpg",1000,450,false],"image-1920":["https:\/\/e326.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2024\/11\/buzzword_kol_nagarro_1000x450.jpg",1000,450,false],"1536x1536":["https:\/\/e326.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2024\/11\/buzzword_kol_nagarro_1000x450.jpg",1000,450,false],"2048x2048":["https:\/\/e326.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2024\/11\/buzzword_kol_nagarro_1000x450.jpg",1000,450,false],"trp-custom-language-flag":["https:\/\/e326.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2024\/11\/buzzword_kol_nagarro_1000x450-18x8.jpg",18,8,true],"bricks_large_16x9":["https:\/\/e326.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2024\/11\/buzzword_kol_nagarro_1000x450.jpg",1000,450,false],"bricks_large":["https:\/\/e326.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2024\/11\/buzzword_kol_nagarro_1000x450.jpg",1000,450,false],"bricks_large_square":["https:\/\/e326.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2024\/11\/buzzword_kol_nagarro_1000x450.jpg",1000,450,false],"bricks_medium":["https:\/\/e326.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2024\/11\/buzzword_kol_nagarro_1000x450-600x270.jpg",600,270,true],"bricks_medium_square":["https:\/\/e326.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2024\/11\/buzzword_kol_nagarro_1000x450-600x450.jpg",600,450,true],"profile_24":["https:\/\/e326.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2024\/11\/buzzword_kol_nagarro_1000x450-24x24.jpg",24,24,true],"profile_48":["https:\/\/e326.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2024\/11\/buzzword_kol_nagarro_1000x450-48x48.jpg",48,48,true],"profile_96":["https:\/\/e326.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2024\/11\/buzzword_kol_nagarro_1000x450-96x96.jpg",96,96,true],"profile_150":["https:\/\/e326.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2024\/11\/buzzword_kol_nagarro_1000x450-150x150.jpg",150,150,true],"profile_300":["https:\/\/e326.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2024\/11\/buzzword_kol_nagarro_1000x450-300x300.jpg",300,300,true]},"post_excerpt_stackable_v2":"

Daten sind \u00fcberall: in unseren Systemen, in unseren Prozessen, in unseren K\u00f6pfen. Wir sammeln, speichern, \u00fcbertragen sie \u2013 und manchmal verlieren wir dabei den \u00dcberblick. Aber was machen wir eigentlich mit all diesen Daten?<\/p>\n","category_list_v2":"Die Meinung der SAP-Community<\/a>, MAG 25-07<\/a>, SAP-Buzzword-Check<\/a>","author_info_v2":{"name":"Julia Rettig, Nagarro","url":"https:\/\/e326.greatsolution.dev\/fr\/author\/julia-rettig\/"},"comments_num_v2":"0 commentaire","_links":{"self":[{"href":"https:\/\/e326.greatsolution.dev\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/152099","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/e326.greatsolution.dev\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/e326.greatsolution.dev\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/e326.greatsolution.dev\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1704"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/e326.greatsolution.dev\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=152099"}],"version-history":[{"count":3,"href":"https:\/\/e326.greatsolution.dev\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/152099\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":152333,"href":"https:\/\/e326.greatsolution.dev\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/152099\/revisions\/152333"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/e326.greatsolution.dev\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media\/147187"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/e326.greatsolution.dev\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=152099"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/e326.greatsolution.dev\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=152099"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/e326.greatsolution.dev\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=152099"},{"taxonomy":"author","embeddable":true,"href":"https:\/\/e326.greatsolution.dev\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/coauthors?post=152099"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}