{"id":62334,"date":"2019-10-14T08:00:55","date_gmt":"2019-10-14T06:00:55","guid":{"rendered":"https:\/\/e326.greatsolution.dev\/?p=62334"},"modified":"2020-08-20T11:44:32","modified_gmt":"2020-08-20T09:44:32","slug":"systemes-danalyse-et-de-reporting-dans-le-cloud-et-action","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/e326.greatsolution.dev\/fr\/systemes-danalyse-et-de-reporting-dans-le-cloud-et-action\/","title":{"rendered":"Syst\u00e8mes d'analyse et de reporting dans le cloud : ...et action !"},"content":{"rendered":"

La transformation num\u00e9rique g\u00e9n\u00e8re toute une masse de donn\u00e9es. Les m\u00e9thodes d'analyse et de reporting complexes et gourmandes en performances des data scientists sont charg\u00e9es de transformer ces informations en donn\u00e9es r\u00e9ellement utilisables. Mais les syst\u00e8mes ad\u00e9quats font souvent d\u00e9faut. Les sc\u00e9narios cloud de Libelle AG permettent de rem\u00e9dier \u00e0 cette situation.<\/p>\n

C'est comme sur un plateau de tournage, avant que ne retentisse le cri \"et action ! Lorsque des stars tr\u00e8s bien pay\u00e9es apportent sur place leur contribution au succ\u00e8s, tout doit \u00eatre parfaitement pr\u00e9par\u00e9. Ce qui est ennuyeux, c'est quand quelque chose ne va pas : Des d\u00e9cors d\u00e9fectueux ou partiellement mont\u00e9s, un sc\u00e9nario obsol\u00e8te, des ponts d'\u00e9clairage manquants, des maquilleurs faibles, trop peu de cam\u00e9ras, un service de restauration surcharg\u00e9. Ou encore, le plateau est occup\u00e9 par des sc\u00e8nes de figuration ou des visites guid\u00e9es pour les visiteurs.<\/strong><\/p>\n

Dans de nombreuses entreprises, de telles situations se r\u00e9p\u00e8tent r\u00e9guli\u00e8rement : \u00e0 l'heure de la cl\u00f4ture de la p\u00e9riode ou dans le cadre de projets sp\u00e9cifiques, de grandes analyses doivent \u00eatre effectu\u00e9es dans des pools de donn\u00e9es encore plus importants. Les r\u00e9sultats des analyses doivent permettre de poser des jalons pour l'avenir. Pendant ces p\u00e9riodes, rien ne doit \u00eatre modifi\u00e9, les syst\u00e8mes correspondants doivent \u00eatre r\u00e9serv\u00e9s aux sp\u00e9cialistes, le d\u00e9roulement g\u00e9n\u00e9ral des affaires est ralenti. Et de toute fa\u00e7on, tous les syst\u00e8mes sont trop lents.<\/p>\n

D'autres cas d'application entra\u00eenent des effets secondaires tout aussi g\u00eanants : pr\u00e9visions globales du comportement des clients, calculs techniques complexes avec diff\u00e9rents param\u00e8tres d'influence, analyses sur la fid\u00e9lisation de la client\u00e8le, la gestion de la r\u00e9tention, la d\u00e9tection pr\u00e9coce des risques, les analyses de recherche. Dans tous ces cas, des analyses \u00e0 haute performance sont effectu\u00e9es sur de grands pools de donn\u00e9es. Le fait que l'utilisation de donn\u00e9es personnelles ou d'autres donn\u00e9es sensibles se trouve accessoirement dans la zone grise du RGPD dans certains domaines est \u00e9galement volontiers occult\u00e9.<\/p>\n

D'autre part, il est rare de disposer de syst\u00e8mes que les services sp\u00e9cialis\u00e9s souhaitent utiliser \u00e0 cet effet : avec des donn\u00e9es actuelles, prot\u00e9g\u00e9es par le RGPD et une puissante puissance de calcul. Le fait d'effectuer \"rapidement\" une analyse adapt\u00e9e interrompt durablement le flux de travail.<\/p>\n

Outre les exigences purement professionnelles, il existe surtout trois d\u00e9fis prioritaires :<\/p>\n

D\u00e9fi n\u00b0 1 : analyse de donn\u00e9es intensive en termes de performance = temps de traitement long, co\u00fbts \u00e9lev\u00e9s du syst\u00e8me<\/h3>\n

Sur quels syst\u00e8mes ces analyses de donn\u00e9es peuvent-elles r\u00e9ellement \u00eatre effectu\u00e9es de mani\u00e8re efficace ? En fonction de la taille et de la complexit\u00e9 des structures de donn\u00e9es, il est n\u00e9cessaire de r\u00e9duire la dur\u00e9e d'ex\u00e9cution ou la puissance des syst\u00e8mes. Dans de nombreux cas, les syst\u00e8mes de production ne conviennent pas \u00e0 cet effet - les besoins en performance des analyses complexes ralentissent l'exploitation op\u00e9rationnelle proprement dite.<\/p>\n

Si ceux-ci ne sont pas envisageables, des syst\u00e8mes suppl\u00e9mentaires sont r\u00e9clam\u00e9s. Souvent, il s'agit d'un d\u00e9fi commercial, car ils sont consid\u00e9r\u00e9s comme un investissement dans du \"mat\u00e9riel immobile\".<\/p>\n

D\u00e9fi n\u00b0 2 : actualit\u00e9 des donn\u00e9es pertinentes<\/h3>\n

Si la d\u00e9cision est malgr\u00e9 tout prise en faveur d'un syst\u00e8me d'analyse autonome, la question se pose de savoir comment garantir que ces syst\u00e8mes proposent des donn\u00e9es actuelles au bon moment. En fonction des applications et des structures de donn\u00e9es, la synchronisation des donn\u00e9es implique un travail manuel important. Dans les environnements SAP complexes, le mot-cl\u00e9 \"copie du syst\u00e8me\" implique souvent plusieurs jours dans les t\u00e2ches de travail.<\/p>\n

D\u00e9fi n\u00b0 3 : le traitement des donn\u00e9es sensibles et personnelles<\/h3>\n

Une fois que toutes les informations pertinentes sont disponibles, il faut passer \u00e0 la question suivante : Les gardiens des donn\u00e9es veillent de plus en plus \u00e0 ce que les donn\u00e9es personnelles ne soient pas utilis\u00e9es \u00e0 des fins de profilage sans le consentement des personnes concern\u00e9es. Avec le RGPD, les r\u00e8gles et les sanctions potentielles ont \u00e9t\u00e9 renforc\u00e9es. En fin de compte, la question qui se pose ici est la suivante : faut-il renoncer \u00e0 l'analyse des donn\u00e9es ou neutraliser les donn\u00e9es, m\u00eame si la pertinence professionnelle en p\u00e2tit ?<\/p>\n

L'approche \"Report on Cloud\" offre une solution \u00e0 ces d\u00e9fis<\/h3>\n

M\u00eame si certains d\u00e9cideurs ne veulent plus l'entendre, les syst\u00e8mes cloud sont une solution. Il ne s'agit pas de mettre les syst\u00e8mes productifs dans le cloud, mais d'adopter des approches hybrides dans le cloud : Syst\u00e8mes productifs on-premises, syst\u00e8mes analytiques dans le cloud.<\/p>\n

Il s'agit de syst\u00e8mes d\u00e9di\u00e9s, mis \u00e0 disposition exclusivement \u00e0 des fins d'analyse et de reporting. L'avantage : la mise \u00e0 disposition et la facturation des ressources en fonction des besoins. Les syst\u00e8mes d'analyse et de reporting bas\u00e9s sur le cloud n'apparaissent du point de vue des co\u00fbts que dans les cr\u00e9neaux horaires pendant lesquels des analyses sont effectivement effectu\u00e9es, avec exactement les ressources (surtout les performances et la RAM) qui sont utilis\u00e9es : pas d'investissement dans du mat\u00e9riel qui ne fonctionne g\u00e9n\u00e9ralement qu'\u00e0 faible charge et qui est \u00e0 un moment donn\u00e9 trop faible pour l'objectif d'analyse. En m\u00eame temps, le cercle des utilisateurs de ces syst\u00e8mes d'analyse peut \u00eatre fortement limit\u00e9. Ces environnements peuvent \u00eatre r\u00e9guli\u00e8rement aliment\u00e9s en donn\u00e9es fra\u00eeches et anonymes, mais logiquement coh\u00e9rentes, qui r\u00e9pondent \u00e0 la fois au RGPD et aux exigences professionnelles.<\/p>\n

La mise en place et l'exploitation de tels syst\u00e8mes sont plus simples que ne le pensent encore de nombreuses entreprises. Des fournisseurs tels que Libelle et ses partenaires du cloud computing apportent leur soutien en proposant les meilleures pratiques :<\/p>\n

La planification professionnelle : le sc\u00e9nario.<\/h3>\n

Au d\u00e9part, il y a toujours une id\u00e9e qui d\u00e9bouche sur un premier sc\u00e9nario, adapt\u00e9 par diff\u00e9rentes parties de mani\u00e8re \u00e0 ce que l'histoire soit rondement men\u00e9e pour tous les participants.<\/strong><\/p>\n

Pendant la planification fonctionnelle, les consultants travaillent avec les responsables m\u00e9tier, les responsables des applications et les responsables de la protection des donn\u00e9es afin de d\u00e9finir le mod\u00e8le d'exploitation optimal. Cela comprend<\/p>\n