{"id":69360,"date":"2020-10-08T08:00:00","date_gmt":"2020-10-08T06:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/e326.greatsolution.dev\/?p=69360"},"modified":"2025-01-22T14:43:08","modified_gmt":"2025-01-22T13:43:08","slug":"le-probleme-des-anciennes-donnees-erronees","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/e326.greatsolution.dev\/fr\/le-probleme-des-anciennes-donnees-erronees\/","title":{"rendered":"Le probl\u00e8me des donn\u00e9es existantes (erron\u00e9es)"},"content":{"rendered":"

Les donn\u00e9es sont le carburant de l'\u00e9conomie num\u00e9rique. Que nous mesurions et contr\u00f4lions notre forme physique au moyen d'applications mobiles et du cloud, que nous optimisions notre consommation d'\u00e9nergie \u00e0 la maison au moyen d'algorithmes ou que nous laissions bient\u00f4t l'ordinateur de notre voiture conduire - tout d\u00e9pend des donn\u00e9es et de leur qualit\u00e9 ! Cela vaut aussi bien pour les mod\u00e8les commerciaux modernes des nouveaux venus du num\u00e9rique que pour les entreprises \u00e9tablies dans des secteurs et domaines traditionnels.<\/p>\n\n\n\n

D\u00e9sir et r\u00e9alit\u00e9<\/h3>\n\n\n\n

Mais la r\u00e9alit\u00e9 est bien diff\u00e9rente pour de nombreux clients existants de SAP : Un client (ou un fournisseur, un produit, un article, etc.), de nombreux enregistrements. Une situation typique qui s'est d\u00e9velopp\u00e9e presque par la force des choses. Un client appelle, signale une panne et ses donn\u00e9es sont enregistr\u00e9es dans un syst\u00e8me. Une autre fois, il d\u00e9pose une plainte et est enregistr\u00e9 une deuxi\u00e8me fois. Mais malheureusement, le collaborateur responsable du service apr\u00e8s-vente se trompe dans l'enregistrement du nom du client. <\/p>\n\n\n\n

Lors du troisi\u00e8me contact avec l'entreprise, le client commande un produit, mais il a entre-temps d\u00e9m\u00e9nag\u00e9. Comme il n'est pas trouv\u00e9 \u00e0 sa nouvelle adresse, le service commercial cr\u00e9e un nouvel enregistrement. Et voil\u00e0 qu'il n'y a pas seulement trois enregistrements pour une seule et m\u00eame personne, mais trois clients diff\u00e9rents. Il est donc tr\u00e8s difficile, voire impossible, pour les entreprises d'\u00e9tablir les bonnes relations entre les enregistrements, non seulement lors des \u00e9valuations, mais aussi dans les activit\u00e9s quotidiennes. Si l'on tient compte dans cette r\u00e9flexion des diff\u00e9rentes archives et des syst\u00e8mes patrimoniaux qui ne sont pas ou tr\u00e8s rarement utilis\u00e9s au quotidien, il est clair que le ph\u00e9nom\u00e8ne traverse tout l'historique enregistr\u00e9 de l'entreprise. Or, ce dernier est le plus gros atout dont disposent les entreprises \u00e9tablies dans les secteurs traditionnels dans la course \u00e0 l'avenir num\u00e9rique. <\/p>\n\n\n\n

\"Thomas<\/figure>\n\n\n\n

En effet, les informations historiques rec\u00e8lent un tr\u00e9sor extr\u00eamement pr\u00e9cieux pour la cr\u00e9ation de valeur future : la propri\u00e9t\u00e9 intellectuelle et l'historique de g\u00e9n\u00e9rations enti\u00e8res de relations avec les clients - quelque chose que les nouveaux venus et les challengers ne peuvent pas encore avoir dans cette mesure. Mais ce tr\u00e9sor est difficile \u00e0 extraire lorsqu'il est pour ainsi dire enfoui sous les d\u00e9chets de donn\u00e9es. La num\u00e9risation et le Big Data jusqu'\u00e0 l'IoT - plus que jamais, il ne s'agit pas seulement de disposer de stocks de donn\u00e9es corrects, mais aussi de les harmoniser. Aujourd'hui, les donn\u00e9es de base relatives aux clients, fournisseurs, produits, etc. se pr\u00e9sentent g\u00e9n\u00e9ralement sous une multitude de structures diff\u00e9rentes, qui correspondent au nombre d'applications et de syst\u00e8mes dans lesquels elles sont g\u00e9r\u00e9es. <\/p>\n\n\n\n

M\u00eame si les donn\u00e9es de base de l'un de ces syst\u00e8mes sont bien g\u00e9r\u00e9es, ne contiennent pas d'erreurs et sont compl\u00e8tes, les entreprises n'obtiennent pas pour autant une vue globale de leurs objets commerciaux, mais seulement une vue partielle, limit\u00e9e par l'angle de vue sp\u00e9cifique de chaque application. Seule une structure de donn\u00e9es harmonis\u00e9e, g\u00e9r\u00e9e et optimis\u00e9e au-dessus du niveau des syst\u00e8mes individuels, permet d'obtenir la vue \u00e0 360 degr\u00e9s n\u00e9cessaire.<\/p>\n\n\n\n

La consolidation seule ne suffit pas<\/h3>\n\n\n\n

Relever ces d\u00e9fis est toutefois loin d'\u00eatre simple. En effet, les environnements informatiques des clients SAP existants se sont d\u00e9velopp\u00e9s et t\u00e9moignent de l'histoire de l'entreprise. La complexit\u00e9 qui en r\u00e9sulte menace de devenir si importante qu'elle ne peut \u00eatre ma\u00eetris\u00e9e \u00e0 long terme ni sur le plan technique, ni sur le plan du personnel, ni sur le plan financier. C'est pourquoi les entreprises investissent depuis des ann\u00e9es dans des projets de consolidation et d'harmonisation de l'environnement informatique. Au bout du compte, la vision est celle d'un syst\u00e8me central unique dans le monde entier, en particulier dans le domaine ERP.<\/p>\n\n\n\n

Les donn\u00e9es et les documents contenus dans les syst\u00e8mes h\u00e9rit\u00e9s doivent toutefois \u00eatre conserv\u00e9s tels quels pendant les d\u00e9lais de conservation prescrits par la loi. C'est pourquoi la plupart des entreprises continuent d'exploiter leurs syst\u00e8mes patrimoniaux, m\u00eame dans le cadre de projets de consolidation. La complexit\u00e9 reste ainsi \u00e9lev\u00e9e et mobilise trop de ressources humaines et financi\u00e8res. <\/p>\n\n\n\n

Or, ceux-ci font d\u00e9faut pour les v\u00e9ritables projets d'innovation. Un syst\u00e8me ERP central pour l'ensemble des collaborateurs et des services dans le monde entier doit en fin de compte refl\u00e9ter l'\u00e9tat le plus moderne des processus et des structures de l'entreprise et constituer la base \u00e0 partir de laquelle l'avenir sera fa\u00e7onn\u00e9. Or, cette base s'av\u00e8re d'autant plus fragile que la qualit\u00e9 des informations reprises des anciens syst\u00e8mes est mauvaise et que ces informations ne sont pas harmonis\u00e9es. La mauvaise qualit\u00e9 des donn\u00e9es et la complexit\u00e9 se conditionnent et se renforcent donc mutuellement. <\/p>\n\n\n\n

Les clients SAP existants ont donc besoin de technologies qui leur permettent non seulement d'optimiser la qualit\u00e9 des donn\u00e9es, mais aussi d'harmoniser leur structure. Au final, il devrait en r\u00e9sulter une sorte de gestion des donn\u00e9es de base virtuelle, car ind\u00e9pendante du syst\u00e8me, qui mappe toutes les diff\u00e9rentes structures de tables et attributs des syst\u00e8mes individuels sur le standard dor\u00e9 du niveau virtuel, afin de cr\u00e9er un registre commun pour les objets commerciaux (common business object record).<\/p>\n\n\n\n

\"Le
L'optimisation intelligente des donn\u00e9es pose la premi\u00e8re pierre de projets de num\u00e9risation r\u00e9ussis et permet d'\u00e9conomiser de l'argent \u00e0 court terme.<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Place aux donn\u00e9es harmonis\u00e9es<\/h3>\n\n\n\n

Ces technologies reposent sur une approche totalement nouvelle : pour l'harmonisation des donn\u00e9es de base, il convient de rechercher dans tous les syst\u00e8mes concern\u00e9s, d'extraire les donn\u00e9es et de les stocker sur une plate-forme neutre. L\u00e0, elles peuvent \u00eatre analys\u00e9es quant aux doublons, \u00e0 la coh\u00e9rence et \u00e0 l'exactitude. Des proc\u00e9dures automatis\u00e9es v\u00e9rifient les doublons, les erreurs de code postal, les donn\u00e9es bancaires, etc. et proc\u00e8dent \u00e0 des corrections automatis\u00e9es sur la base de r\u00e8gles.<\/p>\n\n\n\n

Dans le cadre de projets d'optimisation de la qualit\u00e9 des donn\u00e9es, une telle plate-forme fait office de point de collecte central et d'espace de mise \u00e0 disposition ou Data Staging Area pour les informations de l'entreprise. Elle permet non seulement d'optimiser la qualit\u00e9 des donn\u00e9es, mais aussi de d\u00e9terminer le potentiel de r\u00e9duction des donn\u00e9es avant leur transfert dans de nouveaux environnements centraux. Parall\u00e8lement, les clients SAP existants peuvent ainsi d\u00e9finir les r\u00e8gles de filtrage pour la reprise des donn\u00e9es et les mettre \u00e0 disposition dans un format neutre pour la transformation et la migration ult\u00e9rieures des informations en vue de leur transfert vers des syst\u00e8mes op\u00e9rationnels dans le cadre de projets de consolidation ou vers des solutions d'analyse dans le cadre d'initiatives de num\u00e9risation.<\/p>\n\n\n\n

Le principal avantage d'une Data Staging Area est toutefois de cr\u00e9er une structure de donn\u00e9es de base harmonis\u00e9e, y compris pour les donn\u00e9es h\u00e9rit\u00e9es, qui correspond \u00e0 celle qui existe dans les principaux syst\u00e8mes op\u00e9rationnels. Cette proc\u00e9dure, appel\u00e9e \"Technical Structure Mapping\", signifie par exemple que les donn\u00e9es de base d'un client ou d'un fournisseur, cr\u00e9\u00e9es \u00e0 l'origine dans SAP ECC 6.0 ou dans n'importe quel syst\u00e8me tiers, sont interrog\u00e9es et affich\u00e9es comme si elles avaient \u00e9t\u00e9 cr\u00e9\u00e9es dans SAP S\/4 Hana conform\u00e9ment \u00e0 la structure de l'objet commercial Partner, qui, comme chacun sait, ne fait plus de distinction entre client et fournisseur. <\/p>\n\n\n\n

Si, lors de ce mappage, il s'av\u00e8re que certains enregistrements manquent pour obtenir une v\u00e9ritable vue \u00e0 360 degr\u00e9s, ils peuvent \u00eatre enrichis \u00e0 partir de syst\u00e8mes tiers, comme par exemple des solutions de vente et de service. Ces vues d'objets commerciaux peuvent en outre \u00eatre con\u00e7ues de mani\u00e8re s\u00e9lective et reli\u00e9es \u00e0 des donn\u00e9es de mouvement. Des r\u00e8gles de filtrage appropri\u00e9es peuvent faire en sorte que les utilisateurs ne voient que les clients pour lesquels des commandes ont \u00e9t\u00e9 pass\u00e9es au cours des cinq derni\u00e8res ann\u00e9es. Cependant, comme toutes les informations patrimoniales ont \u00e9t\u00e9 transf\u00e9r\u00e9es sur la plate-forme, les r\u00e8gles de filtrage peuvent \u00eatre modifi\u00e9es \u00e0 tout moment et afficher par exemple les clients qui ont achet\u00e9 quelque chose pour la derni\u00e8re fois il y a dix ans. Au final, les clients existants de SAP peuvent donc obtenir \u00e0 tout moment une vue compl\u00e8te des objets commerciaux dans la structure de donn\u00e9es actuelle du syst\u00e8me principal.<\/p>\n\n\n\n

Avenir num\u00e9rique<\/h3>\n\n\n\n

Dans ce contexte, la transformation \u00e0 venir vers la nouvelle g\u00e9n\u00e9ration de logiciels de Walldorf repr\u00e9sente une grande opportunit\u00e9 pour l'harmonisation des donn\u00e9es, qui peut \u00eatre r\u00e9alis\u00e9e le plus facilement, le plus \u00e9conomiquement et le plus efficacement si elle a lieu avant le passage \u00e0 S\/4 Hana. Ce n'est que si l'harmonisation des donn\u00e9es se fait ind\u00e9pendamment des syst\u00e8mes individuels qu'elle pourra jouer son r\u00f4le de catalyseur de la num\u00e9risation.<\/p>\n\n\n\n

Avec cette approche et une solution correspondante, telle que l'incarne la plateforme de gestion de l'information JiVS IMP, ind\u00e9pendante de tout syst\u00e8me et certifi\u00e9e par des experts-comptables, la voie vers l'avenir num\u00e9rique est ouverte, m\u00eame pour les entreprises \u00e9tablies et les clients SAP existants qui disposent d'environnements d'applications et de syst\u00e8mes historiquement d\u00e9velopp\u00e9s et h\u00e9t\u00e9rog\u00e8nes.<\/p>\n\n\n\n

\"https:\/\/e326.greatsolution.dev\/partners\/data-migration-services-ag\/\"<\/a><\/figure>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Le succ\u00e8s du Big Data et de la num\u00e9risation en g\u00e9n\u00e9ral d\u00e9pend de la qualit\u00e9 des donn\u00e9es (de base). Si elle est d\u00e9ficiente, l'utilit\u00e9 des donn\u00e9es pour les processus et les mod\u00e8les commerciaux est douteuse. Ce d\u00e9fi est d'autant plus grand que les bases de donn\u00e9es sont anciennes.<\/p>","protected":false},"author":1289,"featured_media":69363,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"pmpro_default_level":"","footnotes":""},"categories":[4,38075],"tags":[39,37272,37271],"coauthors":[22002],"class_list":["post-69360","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-management","category-mag-2009","tag-cloud","tag-data-migration-international","tag-dmi","pmpro-has-access"],"acf":[],"featured_image_urls_v2":{"full":["https:\/\/e326.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2020\/09\/shutterstock_1135176134.jpg",1000,450,false],"thumbnail":["https:\/\/e326.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2020\/09\/shutterstock_1135176134-150x150.jpg",150,150,true],"medium":["https:\/\/e326.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2020\/09\/shutterstock_1135176134.jpg",400,180,false],"medium_large":["https:\/\/e326.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2020\/09\/shutterstock_1135176134-768x346.jpg",768,346,true],"large":["https:\/\/e326.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2020\/09\/shutterstock_1135176134.jpg",1000,450,false],"image-100":["https:\/\/e326.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2020\/09\/shutterstock_1135176134-100x45.jpg",100,45,true],"image-480":["https:\/\/e326.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2020\/09\/shutterstock_1135176134-480x216.jpg",480,216,true],"image-640":["https:\/\/e326.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2020\/09\/shutterstock_1135176134-640x288.jpg",640,288,true],"image-720":["https:\/\/e326.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2020\/09\/shutterstock_1135176134-720x324.jpg",720,324,true],"image-960":["https:\/\/e326.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2020\/09\/shutterstock_1135176134-960x432.jpg",960,432,true],"image-1168":["https:\/\/e326.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2020\/09\/shutterstock_1135176134.jpg",1000,450,false],"image-1440":["https:\/\/e326.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2020\/09\/shutterstock_1135176134.jpg",1000,450,false],"image-1920":["https:\/\/e326.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2020\/09\/shutterstock_1135176134.jpg",1000,450,false],"1536x1536":["https:\/\/e326.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2020\/09\/shutterstock_1135176134.jpg",1000,450,false],"2048x2048":["https:\/\/e326.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2020\/09\/shutterstock_1135176134.jpg",1000,450,false],"trp-custom-language-flag":["https:\/\/e326.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2020\/09\/shutterstock_1135176134.jpg",18,8,false],"bricks_large_16x9":["https:\/\/e326.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2020\/09\/shutterstock_1135176134.jpg",1000,450,false],"bricks_large":["https:\/\/e326.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2020\/09\/shutterstock_1135176134.jpg",1000,450,false],"bricks_large_square":["https:\/\/e326.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2020\/09\/shutterstock_1135176134.jpg",1000,450,false],"bricks_medium":["https:\/\/e326.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2020\/09\/shutterstock_1135176134.jpg",600,270,false],"bricks_medium_square":["https:\/\/e326.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2020\/09\/shutterstock_1135176134.jpg",600,270,false],"profile_24":["https:\/\/e326.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2020\/09\/shutterstock_1135176134-24x24.jpg",24,24,true],"profile_48":["https:\/\/e326.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2020\/09\/shutterstock_1135176134-48x48.jpg",48,48,true],"profile_96":["https:\/\/e326.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2020\/09\/shutterstock_1135176134-96x96.jpg",96,96,true],"profile_150":["https:\/\/e326.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2020\/09\/shutterstock_1135176134-150x150.jpg",150,150,true],"profile_300":["https:\/\/e326.greatsolution.dev\/wp-content\/uploads\/2020\/09\/shutterstock_1135176134-300x300.jpg",300,300,true]},"post_excerpt_stackable_v2":"

Der Erfolg von Big Data und allgemein der Digitalisierung h\u00e4ngt von der Qualit\u00e4t der (Stamm-)Daten ab. Ist sie mangelhaft, ist der Nutzen der Daten f\u00fcr Gesch\u00e4ftsprozesse und -modelle zweifelhaft. Diese Herausforderung ist umso gr\u00f6\u00dfer, je \u00e4lter die Datenbest\u00e4nde sind.<\/p>\n","category_list_v2":"Business-Management<\/a>, MAG 20-09<\/a>","author_info_v2":{"name":"Thomas Failer, Data Migration International","url":"https:\/\/e326.greatsolution.dev\/fr\/author\/thomas-failer\/"},"comments_num_v2":"0 commentaire","_links":{"self":[{"href":"https:\/\/e326.greatsolution.dev\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/69360","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/e326.greatsolution.dev\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/e326.greatsolution.dev\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/e326.greatsolution.dev\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1289"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/e326.greatsolution.dev\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=69360"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/e326.greatsolution.dev\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/69360\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":148323,"href":"https:\/\/e326.greatsolution.dev\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/69360\/revisions\/148323"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/e326.greatsolution.dev\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media\/69363"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/e326.greatsolution.dev\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=69360"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/e326.greatsolution.dev\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=69360"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/e326.greatsolution.dev\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=69360"},{"taxonomy":"author","embeddable":true,"href":"https:\/\/e326.greatsolution.dev\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/coauthors?post=69360"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}